python处理二进制数据，读（解包），写（打包）

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python作为脚本语言中最给力的一种，集成了编译语言的功能性和脚本语言的灵活性，作为一种高级的解释性脚本语言，同时还具有程序语言的各种优点如：面向对象，可扩展，可移植，易学易用，强大的内存管理，有点少叙，本文介绍其对二进制数据的操作模块struct，无论是网络应用，还是文件存储，均可派上用场..

先来感性的认识一段代码：如下（输出为斜体）

 

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>>> import struct  【引入struct包】

>>> byte_buf = struct.pack("i5sc6s", 9527,"hello"," ","world!!")  【打包数据到byte_buf中，参数“i5sc6s”表示一个int型，长度为5的char组...】

>>> v1,v2,v3,v4 = struct.unpack("i5sc6s",byte_buf) 【解包到四个值】

>>> print v1,v2,v3,v4 【打印输出】

9527 hello   world!                                                              【最后一个感叹号没打印出来，因为格式化参数“i5sc6s“的6截断第二个感叹号】

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>>> byte_buf = struct.pack("i", 134)    【只对一个值打包】

>>> type(struct.unpack("i", byte_buf))                                    【unpack返回的是tuple】

 

<type 'tuple'>

>>> struct.unpack("i", byte_buf)[0]     

134

通过如上的演示，相信大家对该模块的用法已经掌握了，如下两表为该模块对应的，格式化时使用的数据类型，和一些特殊规则

 

 

Format C Type Python 字节数

x	pad byte	no value	1
c	char	string of length 1	1
b	signed char	integer	1
B	unsigned char	integer	1
?	_Bool	bool	1
h	short	integer	2
H	unsigned short	integer	2
i	int	integer	4
I	unsigned int	integer or long	4
l	long	integer	4
L	unsigned long	long	4
q	long long	long	8
Q	unsigned long long	long	8
f	float	float	4
d	double	float	8
s	char[]	string	1
p	char[]	string	1
P	void *	long	4

 

考虑到c或c++编译器使用了字节对齐，通常是以4个字节为单位的32位系统，故而还提供了如下的选项用来表示不同的字节对其方式，如使用'@6si'表示4字节对齐，先6个char，再一个int型，共使用12个字节

 

Character Byte order Size and alignment

@	native	native            4个字节对齐
=	native	standard        原字节数
<	little-endian	standard        原字节数
>	big-endian	standard       原字节数
!	network (= big-endian)	standard       原字节数